Comparatif · Créateurs d’applications par l’IA
L’alternative à Google AI Studio pour les équipes qui ne codent pas
Le mode Build de Google AI Studio s’adresse d’abord aux développeurs qui construisent avec Gemini et déploient sur Google Cloud. Genipy s’adresse aux équipes métier : un espace privé, des rôles par outil et des vérifications avant chaque mise en ligne.
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En bref
Choisissez Genipy si…
- vous voulez un espace privé où chaque outil a ses rôles Lecteur, Éditeur et Propriétaire
- vous voulez que chaque version soit vérifiée avant d’être mise en ligne pour toute l’équipe
- vous créez avec votre IA et ne voulez gérer ni hébergement ni base de données
Choisissez Google AI Studio si…
- vous prototypez des fonctions autour de Gemini et voulez un outil gratuit à utiliser
- vous êtes déjà sur Google Cloud ou Firebase et savez suivre un déploiement sur Cloud Run
- vous voulez aussi générer une application Android native, ce que Genipy ne fait pas
Google AI Studio, c’est quoi ?
Google AI Studio est l’espace de Google pour essayer ses modèles d’IA Gemini et construire avec eux. Sa documentation est publiée sur le site Google AI for Developers. Son mode Build fait du vibe coding : à partir d’un prompt, il génère une application web complète, avec une interface React et un serveur Node.js ou une application Android native en Kotlin. Il peut mettre en place une base de données Firestore et la connexion avec un compte Google, via Firebase.
Pour la mise en ligne, l’application se déploie sur Cloud Run, un service d’hébergement de Google Cloud, avec une adresse publique. Le code peut aussi être téléchargé en fichier ZIP ou synchronisé avec GitHub. Une application est privée par défaut ; partagée, elle laisse voir son code et le copier.
L’utilisation d’AI Studio est gratuite dans les pays où il est disponible, dont la France. L’API Gemini a un niveau gratuit, puis se facture selon l’usage ; Cloud Run peut aussi être facturé selon l’usage. Google présente AI Studio, avec Antigravity, comme successeur de Firebase Studio, qui fermera le 22 mars 2027.
Pourquoi chercher une alternative à Google AI Studio ?
Un projet de code pensé pour les développeurs
Le mode Build produit un projet de code : une interface React, un serveur Node.js et des paquets npm, des briques de code prêtes à l’emploi. Pour corriger ou faire évoluer l’outil interne en dehors des prompts, il faut lire ce code ou se faire aider par un développeur.
Un hébergement sur Google Cloud
Pour la mettre en ligne, le mode Build déploie l’application sur Cloud Run, le service d’hébergement de Google Cloud, dont le tarif peut s’appliquer selon l’usage. L’application reçoit une adresse publique et la documentation du mode Build ne décrit pas comment la réserver à certains collègues.
Un partage limité à voir ou modifier
La documentation décrit deux niveaux de partage dans AI Studio : voir le code de l’application et la copier ou modifier ce code. Elle ne décrit pas de droits d’accès par outil, avec des rôles comme Lecteur, Éditeur et Propriétaire qui limitent ce que chacun peut changer dans les données.
Les appels à Gemini comptent dans vos limites
Quand vous partagez une application, ses appels à l’API Gemini comptent dans vos limites d’usage et des frais peuvent s’appliquer avec les modèles payants. Avec Genipy, l’agent tourne sur votre propre abonnement Claude ou ChatGPT : Genipy ne vend aucun crédit IA.
Genipy ou Google AI Studio : le comparatif
| Critère | Genipy | Google AI Studio |
|---|---|---|
| Pour qui | Équipes métier qui ne codent pas | D’abord les développeurs qui construisent avec Gemini |
| Compétences nécessaires | Décrire le besoin et tester l’outil | Un prompt pour générer ; le résultat est un projet de code React et Node.js |
| L’IA | Votre IA, sur votre abonnement, sans crédits Genipy | Gemini, dans le mode Build ; les appels de l’application à l’API peuvent être facturés |
| Vérifications avant la mise en ligne | Tests, contrôle d’accès et passage dans un vrai navigateur, à chaque version | Non décrites dans la documentation du mode Build |
| Droits d’accès | Lecteur, Éditeur, Propriétaire pour chaque outil, appliqués par le serveur | Partage dans AI Studio : voir et copier le code ou le modifier |
| Connexion des collègues | Connexion par e-mail ou par OAuth (Google, Microsoft, etc.), sans mot de passe | Connexion avec un compte Google via Firebase Authentication, si elle est mise en place |
| Données | Une base de données par outil, conservée d’une version à l’autre | Base Firestore, mise en place automatiquement via Firebase |
| Hébergement | Dans l’espace de travail privé de l’équipe, rien à configurer | Cloud Run sur Google Cloud, avec une adresse publique |
| Où vit le code | Dans votre dossier, en code standard | Dans AI Studio ; export ZIP ou synchronisation avec GitHub |
| Prix | 50 € HT par mois, facturé 600 € HT par an (offre partenaire fondateur) | AI Studio gratuit ; API Gemini (niveau gratuit puis payant) et Cloud Run selon l’usage |
Chaque version est vérifiée avant d’être en ligne
À chaque publication, Genipy lance les tests de l’outil, contrôle ses droits d’accès (un Lecteur ne peut pas modifier l’outil) et le fait tourner dans un vrai navigateur. Si une vérification échoue, la version déjà en ligne reste en place et vous voyez laquelle a échoué.
Des droits par outil, appliqués par le serveur
Chaque outil a ses rôles Lecteur, Éditeur et Propriétaire. Le serveur revérifie chaque requête et retirer un accès prend effet tout de suite. Les collègues se connectent par e-mail ou par OAuth (Google, Microsoft, etc.) : pas de mot de passe, rien à installer.
Un espace privé, sans hébergement à configurer
Un outil est privé dès sa création et le lien seul n’ouvre rien. Il n’y a ni service d’hébergement, ni base de données, ni connexion des utilisateurs à régler : Genipy met l’outil en ligne dans l’espace de travail de l’équipe, avec sa propre base de données.
Votre agent, sur votre abonnement
Vous créez avec votre IA, sur votre propre abonnement Claude ou ChatGPT, et le code reste dans votre dossier. Chaque publication crée une version : la précédente se réactive en un clic et les données actuelles sont conservées.
Comparez sur un vrai besoin de votre équipe
En 30 minutes de démo, partez d’un besoin réel : l’IA crée l’outil, Genipy le vérifie et le partage avec les bonnes personnes.
Quand Google AI Studio reste le bon choix
Google AI Studio reste le bon choix si vous êtes développeur ou si un développeur vous accompagne. Il est gratuit à utiliser, Google le présente comme l’outil de prototypage dans le navigateur et il convient aux équipes déjà sur Google Cloud ou Firebase. Il génère aussi des applications Android natives et son serveur peut appeler d’autres services.
Seuls Claude Code et Codex publient. Ce sont des outils web internes, pas des sites publics ni des applications mobiles.
Passer de Google AI Studio à Genipy
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Listez ce que fait l’outil actuel
Notez les écrans, les règles de calcul, les données saisies et qui a le droit de faire quoi dans votre application AI Studio. Cette liste devient votre cahier des charges. Gardez l’application en service pendant la transition.
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Décrivez l’outil à votre agent
Dans un prompt à votre IA, décrivez ces écrans et ces règles. Si vous avez exporté vos données en fichier, donnez-le à l’agent : il peut préparer l’outil avec. Aucune migration automatique n’existe.
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Publiez sur Genipy
Connectez l’agent une fois à votre espace de travail, puis publiez. Avant la mise en ligne, Genipy lance les tests, contrôle les droits d’accès et fait tourner l’outil dans un vrai navigateur. Si une vérification échoue, vous voyez laquelle et pourquoi.
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Invitez vos collègues avec le bon rôle
Partagez l’outil en choisissant Lecteur, Éditeur ou Propriétaire pour chaque personne. Quand l’équipe a pris ses habitudes et testé l’outil, vous pouvez arrêter l’ancienne application.

