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Genipy
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3Pour les consultants et indépendants

Consultant IA et no code : livrez à vos clients des outils qu’ils gardent

Vous animez l’atelier, l’équipe de votre client décrit son outil à votre IA. Genipy le vérifie, le met en ligne dans l’espace du client, qui en devient Propriétaire à la fin de la mission.

Pour les prestataires

Exemple d’outil « Livrables de mission » · données fictives

01En bref

Qu’est-ce qu’un consultant IA et no code ?

C’est un indépendant ou un petit cabinet qui aide une entreprise à régler des tâches du quotidien avec l’IA et des outils créés sans écrire de code. Il repère les besoins, forme les équipes, fait créer l’outil avec elles et le remet au client, qui doit pouvoir s’en servir et le faire évoluer seul après la mission.

  • Il part d’un besoin concret du client : un tableur, un circuit de validation, un suivi.
  • Il anime un atelier plutôt que de tout construire seul dans son coin.
  • Il remet un outil qui appartient au client, pas un fichier sur son propre compte.
  • Il prévoit qui s’en occupe après son départ.

02Votre situation

Quand on est consultant, livrer un outil qui dure est le plus difficile

  • Une maquette sur votre propre compte

    Le prototype tourne chez vous. Le jour où la mission s’arrête, le client perd l’accès ou vous restez le seul à pouvoir le corriger.

  • Des demandes de modification sans fin

    Chaque petit changement revient vers vous. Le client croit à de la maintenance, vous y voyez des journées non prévues dans la proposition.

  • Une DSI qui se méfie

    Le service informatique du client veut savoir où vivent les données et qui peut ouvrir l’outil. Vous n’avez pas toujours une réponse écrite à lui donner.

  • Des équipes qui n’osent pas toucher à l’outil

    Les collaborateurs utilisent ce que vous avez livré, sans se sentir capables de le faire évoluer eux-mêmes.

Qu’est-ce qu’un consultant IA et no code et que fait-il en mission ?

Le métier recouvre trois activités. Le cadrage : comprendre le travail réel d’une équipe, repérer les tableurs qui débordent et les tâches répétitives. La formation : montrer aux collaborateurs comment décrire un besoin à une IA. La remise : laisser au client un outil qu’il sait utiliser et corriger.

Le plus utile n’est pas de tout fabriquer soi-même. Un consultant qui construit seul crée une dépendance. Celui qui anime un atelier, avec les personnes qui connaissent le métier, laisse une équipe capable de refaire la même chose pour le besoin suivant.

Combien coûte un consultant IA ?

Le tarif se compte en taux journalier et il dépend surtout du rôle. Un consultant opérationnel, qui monte un premier outil ou forme une équipe, ne se facture pas comme un profil qui cadre une stratégie devant un comité de direction. Pour comparer deux offres, ramenez-les à la même mission : le nombre de jours, ce qui est livré et ce que le client garde à la fin.

Pour le client, la question utile n’est pas le tarif seul, mais ce qu’il reçoit à la fin : un rapport, une formation ou un outil qu’il peut ouvrir dès le lendemain. Demandez aussi ce que coûtera une modification après la mission.

Comment choisir le bon consultant IA pour une PME ?

Cinq critères suffisent. Il parle de votre métier avant de parler d’outils. Il montre des remises concrètes, pas seulement des démonstrations. Il explique qui sera Propriétaire de l’outil à la fin. Il forme vos équipes au lieu de les remplacer. Et il sait répondre à votre service informatique, par écrit.

Méfiez-vous des promesses de transformation globale. Une bonne mission d’audit débouche sur deux ou trois besoins classés par utilité, dont un premier outil réalisable en quelques jours.

Que contient un audit IA pour une PME ?

Un audit utile reste simple. Il liste les tâches répétitives de chaque équipe, note pour chacune la fréquence, le nombre de personnes concernées et le risque d’erreur, puis classe les besoins. Il vérifie aussi ce que les collaborateurs utilisent déjà comme IA, souvent sans que la direction le sache.

Il se termine par une décision : quel outil créer en premier, avec quelle équipe, et qui le tiendra à jour. Sans cette décision, l’audit reste un document.

Comment remettre un outil pour que la mission ne soit pas à refaire ?

Prévoyez la remise dès la proposition. Écrivez qui sera Propriétaire de l’outil, qui pourra le modifier, qui le consultera. Prévoyez une demi-journée de prise en main avec la personne qui s’en occupera et laissez une page expliquant comment demander un changement à l’IA.

Gardez-vous un accès limité, le temps d’un suivi convenu, plutôt que la propriété. Le client garde ainsi la maîtrise et vous évitez de devenir le support à vie.

03Avec Genipy

Avec Genipy, votre atelier se termine par un outil remis

  1. L’équipe décrit, l’IA crée

    Pendant l’atelier, les collaborateurs du client décrivent l’outil à votre IA, avec leurs règles. Ils l’essaient et demandent les changements en français.

  2. Genipy vérifie à chaque publication

    Tests, contrôle des accès, passage dans un vrai navigateur : votre client a une réponse à donner à sa DSI, version après version.

  3. Le client est Propriétaire, vous restez Éditeur

    Comme un Google Doc, l’outil se partage par rôles : le client le possède, vous gardez le droit de le faire évoluer et chaque publication garde une version.

04Le comparatif

Fichier livré, projet no-code ou outil créé avec l’IA ?

CritèreMission livrée en fichier ou en prototype sur le compte du consultantProjet no-code à maintenir pour le clientL’IA et Genipy
Qui possède l’outil à la finLe consultant, tant que rien n’est transféréLe client, souvent après un transfert de compteLe client, Propriétaire dès la remise
Rapidité du premier résultatTrès rapide pour une démonstrationRapide, après avoir appris la plateformeLe temps d’un atelier pour décrire et tester
Autonomie du client ensuiteFaible, il rappelle le consultantRéelle s’il apprend la plateformeSes équipes demandent les changements à l’IA
Réponse à la DSI du clientÀ construire pour chaque missionDépend de la plateforme choisieContrôles à chaque publication, fiche à transmettre
Retour en arrièreDépend de la rigueur de chacunVariable selon la plateformeUne version par publication, réactivable en un clic
Ce qui reste facturableDes corrections de dernière minuteLa maintenance de la plateformeLe cadrage, l’animation, la formation

Gardez le prototype pour convaincre une direction, mais remettez toujours l’outil final dans l’espace du client. Nos comparatifs : Alternative à Bubble, Alternative à Softr, Alternative à Glide, Alternative à Airtable.

05Exemples

Trois outils à créer cette semaine

Scénarios illustratifs : le début du prompt à donner à votre IA et qui ouvre l’outil une fois publié.

06Démarrer

Votre première remise, en trois étapes

  1. Cadrez un besoin et un atelier

    Choisissez avec le client le tableur ou le circuit qui coûte le plus de temps et réunissez deux ou trois personnes qui l’utilisent.

  2. Faites créer l’outil par l’équipe

    Pendant l’atelier, elle le décrit à votre IA, l’essaie et demande les changements. Vous guidez, vous ne tapez pas à sa place.

  3. Remettez l’outil au client

    Genipy le vérifie et le met en ligne. Le client en devient Propriétaire, vous gardez le rôle d’Éditeur pour le suivi convenu.

07Pour votre DSI

La fiche à transmettre à votre DSI

Passez cette fiche à la DSI de votre client avant qu’elle ne pose la question : elle montre comment l’outil est vérifié puis partagé.

  • Genipy est l’espace où les équipes publient et partagent les outils internes qu’elles créent avec l’IA, à partir d’un prompt.
  • À chaque publication, Genipy vérifie l’outil : tests, contrôle des accès et passage dans un vrai navigateur, avant que quiconque l’ouvre.
  • Chaque outil est privé : seules les personnes invitées l’ouvrent, avec un rôle Lecteur, Éditeur ou Propriétaire.
  • La connexion se fait par e-mail ou par OAuth (Google, Microsoft, etc.) : pas de mot de passe partagé.
  • Chaque publication garde une version : la précédente se réactive en un clic, sans perdre les informations saisies.
  • Chaque outil range ses informations à part : un outil n’ouvre pas les données d’un autre.
  • Les outils et leurs données sont hébergés en Europe sur Microsoft Azure. Nos sous-traitants sont listés dans la politique de confidentialité. Le reste se détaille en démo.

Questions

Consultants et indépendants : vos questions

Qui est derrière Genipy

  • Christopher LafayChristopher LafayCofondateur et CTO · Code depuis ses 9 ans.LinkedIn
  • Alexandre ReynalAlexandre ReynalCofondateur et CEO · Avait les idées mais pas les compétences techniques pour les réaliser.LinkedIn

Ils ont créé Genipy pour que vous concrétisiez vos idées en toute sécurité, sans écrire de code. Posez-leur toutes vos questions pendant une démo de 30 minutes.

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01Combien coûte un consultant IA freelance ?

Il facture à la journée et la durée compte autant que le tarif : quelques jours pour un audit ou un cadrage, plusieurs semaines pour un accompagnement. Le taux journalier varie surtout selon le rôle : un consultant qui construit et forme ne se facture pas comme celui qui cadre une stratégie devant la direction.

02Comment choisir un consultant IA pour une PME ?

Choisissez quelqu’un qui parle d’abord de votre métier, montre des outils réellement remis à des équipes comme la vôtre et vous dit clairement qui sera Propriétaire à la fin. Demandez aussi comment il forme vos collaborateurs, afin de ne pas dépendre de lui pour chaque modification.

03Qui est propriétaire de l’outil que je livre ?

Le client, si vous le prévoyez ainsi. À la remise, il devient Propriétaire dans son espace de travail Genipy et vous gardez le rôle d’Éditeur pour le suivi convenu. Comme pour un Google Doc, les droits se changent à tout moment, ce qui vous évite de rester le gardien de l’outil.

04Que se passe-t-il quand ma mission se termine ?

Rien ne s’arrête : l’outil reste utilisable par l’équipe. Le client le fait évoluer en décrivant les changements à son IA et chaque publication garde une version : s’il se trompe, il réactive la précédente en un clic. Votre accès Éditeur peut être retiré quand le suivi s’arrête.

05Que répondre à la DSI de mon client ?

Passez-lui la fiche de cette page. Elle y lira que l’outil est testé, que ses accès sont contrôlés et qu’il passe dans un vrai navigateur avant chaque mise en ligne ; qu’il garde ses informations à part des autres outils ; et que seules les personnes invitées l’ouvrent, avec un lien reçu par e-mail. Les outils et leurs données sont hébergés en Europe sur Microsoft Azure. Nos sous-traitants sont listés dans la politique de confidentialité. Le reste se détaille en démo.

06Un audit IA pour une PME doit-il se terminer par un rapport ?

Non, un rapport seul reste souvent sans suite. Terminez l’audit par un premier outil réalisé avec une équipe volontaire : la direction voit un résultat, les collaborateurs apprennent la méthode et vous avez de quoi chiffrer la suite de la mission.

Apportez un cas de client et voyez comment le remettre.

En 30 minutes de visio, Alexandre et Christopher, les fondateurs, partent d’un besoin de l’un de vos clients : l’IA crée l’outil, Genipy le vérifie et vous voyez comment le client en devient Propriétaire.

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