L’outil
PostgreSQL, c’est quoi ?
PostgreSQL, souvent appelé « Postgres », est une base de données relationnelle : ses informations sont organisées en tableaux liés les uns aux autres, que l’on interroge avec le langage SQL, le plus répandu pour ce type de base. Elle est open source : chacun peut lire et utiliser son code, développé par une communauté internationale de bénévoles et d’entreprises. Réputée fiable, elle est proposée par les grands hébergeurs et de nombreux services s’appuient sur elle, comme Supabase. En entreprise, elle se trouve derrière des applications métier, des sites et des outils d’analyse. Les développeurs l’administrent, mais les informations qu’elle contient, clients, contrats ou interventions, servent à toutes les équipes.
Cas d’usage
Ce que vous pourrez faire
- Les chargés de clientèle pourront retrouver un contrat, voir ses échéances et ajouter une note de suivi.
- Les techniciens pourront consulter l’historique des interventions sur un site avant de s’y rendre.
- Le contrôle de gestion pourra suivre les marges par client, calculées à partir des données de la base.
- Les RH pourront tenir à jour les habilitations des salariés, avec leurs dates d’expiration bien visibles.
- Un manager pourra valider les demandes de son équipe enregistrées dans la base, sans accès direct aux tableaux.
Mise en place
Comment ça marchera
Une fois l’intégration disponible, vous écrirez un prompt à votre IA pour décrire l’outil : « Crée un écran qui liste les contrats de notre base PostgreSQL arrivant à échéance dans les 60 jours, avec le nom du commercial et un champ pour noter la relance. » L’IA écrira l’outil, y compris les requêtes SQL qui iront chercher ces contrats. Genipy le vérifiera, puis le publiera dans l’espace de travail de votre équipe. Vous déciderez qui le consulte et qui le modifie. Ce qui demandait un développeur sera à votre portée. Cette intégration est en préparation. Si PostgreSQL fait partie de vos outils, citez-le pendant la démo : ce sont ces besoins concrets qui guident le travail de l’équipe Genipy.
En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à PostgreSQL. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.

