L’outil
Hugging Face, c’est quoi ?
Hugging Face est une plateforme de partage de modèles d’IA, très utilisée par la communauté de l’IA ouverte. Chercheurs, entreprises et passionnés y publient des modèles, des jeux de données, c’est-à-dire des collections d’exemples pour entraîner l’IA, et de petites applications de démonstration. On y trouve des modèles open source pour presque tout : traduire, résumer, analyser le ton d’un avis, repérer des noms dans un texte, transcrire la voix. L’entreprise a été fondée par trois Français et est basée à New York, avec un bureau à Paris. Elle propose aussi des services pour faire tourner ces modèles sans installer de serveur et des offres pour les entreprises.
Cas d’usage
Ce que vous pourrez faire
- Masquer les noms, adresses et numéros de téléphone d’un texte avant de le partager au-delà de l’équipe.
- Repérer, parmi les messages reçus, ceux qui expriment un mécontentement, pour les traiter en premier.
- Traduire vos procédures avec un modèle spécialisé dans une langue précise, comme l’allemand ou le polonais.
- Choisir un modèle adapté à votre secteur, comme le droit ou la finance, plutôt qu’un modèle généraliste.
- Utiliser un modèle open source dont vous connaissez l’origine et les conditions d’utilisation.
Mise en place
Comment ça marchera
Cette intégration est en préparation. Lorsque ce sera possible, vous indiquerez à l’agent qui écrit vos outils le modèle de Hugging Face à utiliser ou vous lui demanderez d’en proposer un : « Crée un outil qui retire les noms et les coordonnées des comptes rendus d’entretien collés par l’équipe RH, avec un modèle de Hugging Face adapté au français. » Genipy vérifiera l’outil puis le mettra en ligne, d’abord visible de vous seul : vous pourrez l’essayer avant de le partager. Vous utilisez déjà des modèles de Hugging Face ? Citez-les pendant la démo : nous préparons d’abord les intégrations que les équipes réclament.
En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à Hugging Face. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.

