L’outil
Amazon Redshift, c’est quoi ?
Amazon Redshift est l’entrepôt de données d’Amazon Web Services (AWS), le cloud d’Amazon, c’est-à-dire ses services informatiques loués en ligne. Un entrepôt de données est une très grande base qui rassemble les informations de toute l’entreprise, venues des ventes, de la comptabilité ou du marketing, pour les analyser ensemble. Redshift s’interroge en SQL, le langage habituel des bases de données et existe aussi en version sans serveur à gérer. Ce sont souvent les équipes data qui l’alimentent, mais ses chiffres servent à toute l’entreprise : tableaux de bord de la direction, rapports financiers, suivi commercial.
Cas d’usage
Ce que vous pourrez faire
- Les responsables régionaux pourront suivre le chiffre d’affaires du mois par magasin, dans un écran centré sur leur région.
- Le contrôle de gestion pourra comparer budget et réalisé, ligne par ligne et noter une explication pour chaque écart.
- La direction pourra préparer sa revue mensuelle avec les chiffres de l’entrepôt, sans copier-coller entre plusieurs fichiers.
- L’équipe marketing pourra comparer les ventes d’une année sur l’autre par gamme de produits, avec des filtres simples.
Mise en place
Comment ça marchera
Quand l’intégration sera prête, il suffira de décrire le tableau de bord voulu dans un prompt, adressé à votre IA. Par exemple : « Mets en place un tableau de bord du chiffre d’affaires par région à partir de Redshift, avec une page de détail par magasin. » L’IA concevra les écrans et écrira les requêtes, autrement dit les questions posées à l’entrepôt. Avant toute mise en ligne, Genipy passera l’outil au crible : tests, contrôle des accès, essai dans un vrai navigateur. Vous choisirez ensuite qui pourra le consulter ou le modifier. Cette intégration est en préparation : pour l’instant, un outil publié sur Genipy ne peut appeler aucun service externe. Vous utilisez Redshift ? Signalez-le pendant la démo, pour qu’il remonte dans les priorités.
En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à Amazon Redshift. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.

