Bases de donnéesBientôt disponible

Genipy et BigQuery

Bientôt, vos outils internes Genipy pourront transformer les données de BigQuery en tableaux de bord et en écrans utiles à vos équipes.

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L’outil

BigQuery, c’est quoi ?

BigQuery est l’entrepôt de données de Google Cloud, l’ensemble des services informatiques en ligne de Google. Un entrepôt de données rassemble de très grands volumes d’informations pour les analyser : ventes, visites du site, campagnes publicitaires. BigQuery s’interroge en SQL, le langage courant des bases de données et Google gère toute la machinerie : aucun serveur à prévoir. Les équipes data et marketing l’utilisent beaucoup, notamment parce que Google Analytics peut y exporter ses données. Ses résultats alimentent ensuite des tableaux de bord et des rapports pour la direction.

Cas d’usage

Ce que vous pourrez faire

L’équipe marketing pourra suivre chaque campagne, des visites du site jusqu’aux ventes, dans une seule vue.
Les commerciaux pourront voir la liste des clients d’un segment, choisi par région ou par montant d’achat, avec leurs commandes.
Chaque responsable de magasin pourra consulter ses indicateurs de la semaine dans un écran simple, sans tableur à mettre à jour.
Les chefs de produit pourront repérer les articles très consultés sur le site mais peu vendus, pour ajuster leur offre.
L’équipe acquisition pourra comparer les résultats de chaque canal publicitaire, semaine après semaine et noter les arbitrages décidés.

Mise en place

Comment ça marchera

Quand l’intégration sera disponible, vous rédigerez un prompt pour votre IA, en décrivant les chiffres et les filtres utiles. Par exemple : « Je veux suivre nos campagnes à partir de BigQuery : visites, commandes et chiffre d’affaires, avec un filtre par pays. » L’agent produira l’outil, y compris les requêtes SQL qui iront chercher les chiffres. Genipy le testera avant de l’ouvrir dans l’espace de travail de votre équipe et vous déciderez qui y aura accès. Cette intégration est en préparation : un outil publié sur Genipy ne sait pas encore contacter un autre service en ligne. Si vos chiffres vivent dans BigQuery, mentionnez-le pendant la démo pour faire monter cette intégration dans la liste.

En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à BigQuery. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.

Questions

Genipy et BigQuery en questions

Ce qu’on nous demande avant de connecter BigQuery. Votre question n’y est pas ? Nous y répondons en démo.

Qui est derrière Genipy

Christopher LafayCofondateur et CTO · Code depuis ses 9 ans.LinkedIn
Alexandre ReynalCofondateur et CEO · Avait les idées mais pas les compétences techniques pour les réaliser.LinkedIn

Ils ont créé Genipy pour que vous concrétisiez vos idées en toute sécurité, sans écrire de code. Posez-leur toutes vos questions pendant une démo de 30 minutes.

Réserver une démo

01Est-ce que BigQuery fonctionne déjà avec Genipy ?

Pas encore. Pour le moment, un outil publié sur Genipy n’a aucune connexion sortante vers Internet : il ne peut interroger ni BigQuery ni un autre service de Google Cloud. L’intégration est en préparation. D’ici là, chaque outil travaille avec sa propre base de données, que Genipy lui fournit et conserve d’une version à l’autre.

02Pourquoi un outil interne plutôt qu’un simple tableau de bord ?

Un tableau de bord montre des chiffres. Un outil interne permettra aussi d’agir dessus : marquer un client à relancer, attribuer un dossier, noter une décision. Ces actions seront enregistrées dans la base de l’outil lui-même. Et c’est votre équipe qui pourra le créer, avec l’IA, sans attendre qu’un analyste se libère.

03Pourra-t-on utiliser nos données Google Analytics ?

Oui, si elles sont exportées dans BigQuery, une possibilité que propose Google Analytics. Une fois l’intégration prête, un outil pourra donc les afficher à côté de vos ventes, par exemple pour suivre les visites et les commandes de chaque campagne. Votre équipe data saura vous dire si cet export est déjà en place.

Intégrations

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