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Genipy
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Bases de donnéesBientôt disponible

Genipy et Databricks

Bientôt, vos outils internes Genipy pourront mettre les données et les résultats d’IA de Databricks entre les mains de vos équipes métier.

L’outil

Databricks, c’est quoi ?

Databricks est une plateforme de données et d’IA, utilisée par de nombreuses grandes entreprises. Elle rassemble au même endroit les données de l’entreprise pour les préparer, les analyser et créer des modèles d’IA. Son approche s’appelle le « lakehouse » : elle combine un lac de données, où l’on stocke tout sous toutes les formes, et un entrepôt de données, organisé pour l’analyse. L’entreprise a été fondée par les créateurs d’Apache Spark, un logiciel libre qui traite de très grands volumes de données. Les équipes data y travaillent au quotidien et leurs résultats servent ensuite aux métiers : ventes, finance, logistique.

Cas d’usage

Ce que vous pourrez faire

  • Les commerciaux pourront consulter les prévisions de ventes calculées par l’équipe data, dans un écran simple et filtrable.
  • Le service crédit pourra voir le score de risque de chaque client, issu des modèles de l’équipe data, puis noter la décision prise.
  • Les responsables d’entrepôt pourront comparer les prévisions de stock aux quantités réelles et signaler les écarts.
  • La direction pourra retrouver sur une seule page les chiffres clés déjà préparés dans Databricks.

Mise en place

Comment ça marchera

Quand Genipy saura se relier à Databricks, vous expliquerez votre besoin dans un prompt, que vous travailliez avec votre IA. Par exemple : « Fais un outil qui montre les clients à risque calculés dans Databricks, avec un bouton pour noter l’action décidée. » L’IA bâtira l’outil et les requêtes qui iront lire les résultats de l’équipe data. Genipy contrôlera l’outil avant de l’ouvrir à vos collègues. Vos notes seront rangées dans la base de données propre à l’outil, conservée d’une version à l’autre. Cette intégration est en préparation : à ce stade, les outils publiés sur Genipy n’ont aucun accès sortant à Internet. Si votre équipe data travaille dans Databricks, parlez-en pendant la démo pour aider l’équipe Genipy à le prioriser.

En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à Databricks. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.

Questions

Genipy et Databricks en questions

Ce qu’on nous demande avant de connecter Databricks. Votre question n’y est pas ? Nous y répondons en démo.

Qui est derrière Genipy

  • Christopher LafayChristopher LafayCofondateur et CTO · Code depuis ses 9 ans.LinkedIn
  • Alexandre ReynalAlexandre ReynalCofondateur et CEO · Avait les idées mais pas les compétences techniques pour les réaliser.LinkedIn

Ils ont créé Genipy pour que vous concrétisiez vos idées en toute sécurité, sans écrire de code. Posez-leur toutes vos questions pendant une démo de 30 minutes.

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01Est-ce que Databricks fonctionne déjà avec Genipy ?

Pas encore. Les outils publiés sur Genipy n’ont, pour l’instant, aucun accès sortant à Internet : ils ne peuvent donc pas lire les tables de Databricks. L’intégration est en préparation. Un outil peut déjà, en revanche, garder ses propres informations, comme des notes ou des décisions, dans la base de données que Genipy lui donne.

02Pourra-t-on montrer aux équipes métier les résultats des modèles d’IA ?

Oui. Les prévisions, les scores ou les recommandations que votre équipe data calcule dans Databricks pourront apparaître dans un outil simple, avec des filtres et des boutons pour agir : noter une décision, attribuer un dossier. Ces actions resteront dans la base de données réservée à l’outil, sans ajouter de travail aux analystes.

03Faudra-t-il passer par l’équipe data pour chaque nouvel écran ?

Non. Vous décrirez vous-même l’écran à l’agent IA, qui écrira le code, et Genipy le vérifiera avant de le mettre en ligne. L’équipe data restera utile pour vous indiquer où se trouvent les bons chiffres et valider vos premiers résultats. Mais elle n’aura plus à construire chaque écran : vous tiendrez le rôle du chef de projet.

Partagez votre prochain outil avec toute l’équipe.

Votre IA crée l’outil. Genipy le vérifie, le met en ligne et le partage avec les bonnes personnes.

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