L’outil
Databricks, c’est quoi ?
Databricks est une plateforme de données et d’IA, utilisée par de nombreuses grandes entreprises. Elle rassemble au même endroit les données de l’entreprise pour les préparer, les analyser et créer des modèles d’IA. Son approche s’appelle le « lakehouse » : elle combine un lac de données, où l’on stocke tout sous toutes les formes, et un entrepôt de données, organisé pour l’analyse. L’entreprise a été fondée par les créateurs d’Apache Spark, un logiciel libre qui traite de très grands volumes de données. Les équipes data y travaillent au quotidien et leurs résultats servent ensuite aux métiers : ventes, finance, logistique.
Cas d’usage
Ce que vous pourrez faire
- Les commerciaux pourront consulter les prévisions de ventes calculées par l’équipe data, dans un écran simple et filtrable.
- Le service crédit pourra voir le score de risque de chaque client, issu des modèles de l’équipe data, puis noter la décision prise.
- Les responsables d’entrepôt pourront comparer les prévisions de stock aux quantités réelles et signaler les écarts.
- La direction pourra retrouver sur une seule page les chiffres clés déjà préparés dans Databricks.
Mise en place
Comment ça marchera
Quand Genipy saura se relier à Databricks, vous expliquerez votre besoin dans un prompt, que vous travailliez avec votre IA. Par exemple : « Fais un outil qui montre les clients à risque calculés dans Databricks, avec un bouton pour noter l’action décidée. » L’IA bâtira l’outil et les requêtes qui iront lire les résultats de l’équipe data. Genipy contrôlera l’outil avant de l’ouvrir à vos collègues. Vos notes seront rangées dans la base de données propre à l’outil, conservée d’une version à l’autre. Cette intégration est en préparation : à ce stade, les outils publiés sur Genipy n’ont aucun accès sortant à Internet. Si votre équipe data travaille dans Databricks, parlez-en pendant la démo pour aider l’équipe Genipy à le prioriser.
En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à Databricks. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.

