Genipy et Qdrant

Qdrant est une base de données vectorielle open source, au code public, développée par une entreprise berlinoise. Elle conserve des textes ou des images sous forme de vecteurs : des suites de nombres, calculées par un modèle d’IA, qui traduisent leur sens. Une question posée avec d’autres mots retrouve donc quand même les contenus utiles : c’est la recherche « par le sens ». Elle sert aux assistants qui puisent leurs réponses dans les documents internes, selon la méthode du RAG, et aux systèmes de recommandation. On peut l’installer sur ses propres serveurs, pour garder la main sur ses données, ou utiliser sa version en ligne. Ce sont surtout les équipes techniques et data qui la mettent en place.

Quand l’intégration sera prête, vous expliquerez votre besoin à votre IA, dans un prompt : « Crée un outil de recherche dans nos tickets résolus rangés dans Qdrant, qui affiche les cinq tickets les plus proches et la solution appliquée. » L’IA écrira l’outil, que Genipy contrôlera avant de le publier dans votre espace d’équipe : seuls les collègues invités pourront l’ouvrir. Vous jugerez la qualité des résultats avec des cas réels et vous demanderez à l’IA les ajustements nécessaires. Cette intégration est en préparation. Si vous utilisez Qdrant, mentionnez-le pendant la démo pour aider l’équipe Genipy à le prioriser.

En préparation. Les outils publiés sur Genipy ne se connectent pas encore à Qdrant. Dites-nous en démo que vous en avez besoin : les intégrations les plus demandées passent en premier.