La gestion des alertes de fraude dans une file claire, avec chaque décision tracée

En bref

• Chaque opération suspecte devient un dossier dans une file classée par urgence.
• L’analyste voit l’historique du client, confirme la fraude ou lève l’alerte, avec un motif.
• Toutes les décisions restent tracées : qui, quand, pourquoi, avec quelles pièces.

Le problème aujourd’hui

Aujourd’hui, les signalements de paiements douteux circulent par e-mail, par message interne ou dans un fichier partagé. Le support client note qu’une commande semble étrange, la comptabilité repère un virement inhabituel et chacun croit que l’autre s’en occupe. Pendant ce temps, la commande part ou le virement s’exécute.

Pour trancher, l’analyste ouvre l’historique du client dans un logiciel, les paiements dans un autre, puis recopie sa conclusion dans un tableur. En cas de contestation, retrouver qui a décidé quoi demande une enquête. Les plateformes spécialisées en lutte antifraude sont conçues pour de gros volumes et ne suivent pas toujours votre façon de travailler.

Ce que fait l’outil

Les informations suivies

• Numéro d’alerte
• Client concerné
• Type d’opération
• Montant
• Source du signalement
• Niveau d’urgence
• Analyste en charge
• Décision et motif
• Date de traitement

Qui l’utilise

• Les analystesIls traitent la file, étudient l’historique du client et prennent la décision en la justifiant.
• Le support clientIl signale les opérations douteuses repérées au contact des clients et suit ce que devient chaque alerte.
• La comptabilitéElle signale les virements inhabituels et reçoit les décisions pour bloquer ou libérer un paiement.
• Le responsable conformitéIl suit les alertes en retard, relit les décisions sensibles et prépare les réponses aux contrôles.

Le prompt pour créer l’outil

Copiez ce prompt, puis adaptez-le à votre équipe : le nombre de personnes, vos règles, vos mots. Plus il est précis, plus l’outil sera juste du premier coup.

Claude Code

›Créez un outil de traitement des alertes de fraude pour notre boutique en ligne. Une équipe de 4 analystes traite les alertes ; le support client et la comptabilité (une vingtaine de personnes) peuvent en signaler. Une alerte contient : le client, le type d’opération (commande, paiement, virement, remboursement), le montant, le motif du soupçon et des pièces jointes. Classez les alertes dans une file par niveau d’urgence et par ancienneté. L’analyste prend une alerte, voit l’historique du client (commandes passées, adresses de livraison, incidents précédents), peut demander des pièces au client par e-mail, puis décide : fraude confirmée, fausse alerte ou à compléter, avec un motif obligatoire. Si la fraude est confirmée, prévenir par e-mail l’équipe logistique et la comptabilité pour bloquer l’opération. Gardez l’historique de toutes les actions, avec la date et l’auteur. Ajoutez un tableau de suivi des alertes en retard et un export PDF d’un dossier.

Copier le prompt

Le mettre en place avec Genipy

1. Décrivez l’outil à l’IA

   Collez le prompt dans votre IA. L’IA écrit l’outil à votre place ; vous l’essayez et demandez des changements en français, comme à un collègue.

2. Genipy le vérifie et le met en ligne

   À chaque publication, Genipy teste l’outil, contrôle les accès et le parcourt dans un vrai navigateur. Ce que faisait une équipe technique se fait en quelques minutes.

3. Partagez-le comme un Google Doc

   Invitez vos collègues en Lecteur, Éditeur ou Propriétaire. Ils se connectent avec un lien reçu par e-mail et chaque publication garde une version que vous pouvez réactiver.

Les logiciels qu’il relie

L’outil se connecte aux logiciels que votre équipe utilise déjà : vous le dites dans le prompt, l’IA s’occupe du reste.

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